이번 주 인사이트는 '소프트웨어' 중에서도 '데이터' 직무입니다. 데이터에 기반한 의사결정이 합리적인 방법으로 받아들여지면서, 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 데이터에 많은 관심을 가지게 되었어요. '데이터' 직군에는 다양한 직무들이 있지만, 직무마다도 어떤 점들이 다른지 확인해볼까요? (이 내용은 '데이터 AI 엔지니어 핀테커스'의 내용을 요약, 발췌해 온 것입니다.)

데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트. 모두 '데이터'가 들어가지만 다 같은 직무가 아니랍니다! 기본적으로 데이터 분석가는 기획자적 성향을 가지며 과거의 데이터로 인사이트를 도출해요. 데이터 엔지니어는 개발자적 성향으로, 데이터를 조달하고 관리하는 기술적인 측면에 중점을 둡니다. 데이터 사이언티스트는 기획자와 개발자의 중간 성향입니다. 데이터로 '미래'를 예측하고 의사결정에 활용해 기업의 전략적 방향을 결정하는 데 도움을 줍니다.

... (생략) 본문에는 더 많은 내용들이 있어요 👇

①스파르타 코딩클럽의 '데이터분석 부트캠프 2기'는 누구나 따라갈 수 있도록 수준별 학습으로 구성되어 있어요. 기초반, 보충반, 심화반으로 나뉘어 있고, 전문 커리어 매니저와 함께 단계별 취업 프로그램을 따라갈 수 있어요 📈 

②물류 모빌리티, 이동 기반 산업에 관심 있는 분 계신가요? 물류산업은 자동화, 무인화 등 기술혁신으로 지속적인 성장이 이뤄지는 분야예요. 자율주행이 발전하고, 이동 수단이 변함에 따라 필수적으로 수반되어야 하는 실무기술을 습득하고 싶다면 추천드려요 🚂

①멀티캠퍼스는 전국의 23개 대학과 협약을 체결하고, 11개 대학과 학점연계과정을 운영 중이라고 해요. 이미 많은 대학에서 믿고 맡기는 IT 전문 교육기관의 강의는 어떤 점들이 다른지 확인해봐요!

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